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Centro de Ciências e Tecnologia

“Data Revolution UEPB” promove imersão de estudos com alunos do Curso de Estatística da Instituição

7 de novembro de 2019

Já pensou em se dedicar durante quatro dias, sendo 12 horas por dia, a uma maratona de estudos? Puxado, não é? Pois esse é o desafio para cerca de 60 estudantes do Curso de Estatística da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) até o próximo domingo (10), após ter início, na manhã desta quinta-feira (7), no Auditório da Biblioteca Central, no Câmpus de Bodocongó, o “Data Revolution UEPB”, evento que tem como propósito ajudar alunos que desejam ingressar na área da Ciência de Dados. A iniciativa oferece uma imersão em conteúdos fundamentais para a formação de futuros profissionais.

As atividades contam com trabalhos em grupo, treinos em equipe, gincanas, dinâmicas e horas extras de trabalho para simular a rotina das empresas. Esse tipo de evento é destinado a alunos que queiram aprender mais sobre mercado, modelando o cientista de dados para suas futuras aptidões. De acordo com o professor de Estatística da UEPB, Tiago Almeida, essa é uma grande oportunidade para os estudantes conhecerem mais sobre a realidade da profissão. Ele destacou a presença de três profissionais com experiência nesse tipo de imersão, algo que contribui bastante para o propósito de curso.

“Esse evento contou com o apoio e patrocínio do Núcleo de Tecnologias Estratégicas em Saúde (Nutes), o que nos garantiu oferecer todas as condições para a participação dos alunos. Além da vinda dos profissionais, garantimos almoço, lanche e jantar para termos condições de passar todos esses dias aprendendo assuntos importantes. Além de aprofundarmos na teoria, vamos ter vários momentos de prática para que os alunos possam cada vez mais se preparar para o mercado”, explicou Tiago.

Participam como instrutores, durante os quatro dias do Data Revolution UEPB, Adriana Silva, Rann Chen e Beatriz Marmejo. Presidente do Conselho Regional de Estatística da 3ª Região (CONRE-3), Adriana da Silva fez várias colocações importantes para os estudantes. Segundo ela, a Ciência de Dados permeia assuntos como a definição dos problemas de negócio, aquisição dos dados, preparação dos dados, análise exploratória dos dados, modelagem, visualização, comunicação, implementação e manutenção de dados.

“Esse é um momento muito bom para quem trabalha nessa área. Estamos evoluindo muito, mostrando nosso valor no desenvolvimento da Ciência de Dados. As empresas estão percebendo que não adianta investir apenas em software. Elas precisam investir na capacidade humana, no cérebro humano. Como as empresas estão aprendendo isso, elas não querem mais trabalhar com quem sabe só apertar um botão. Elas querem pessoas que sejam capazes de entender todo o processo”, explicou Adriana.

Aluna do 7º período de Estatística da UEPB, Elizandra da Silva participa pela primeira vez de uma atividade de imersão como essa e não escondeu a satisfação. Apesar de prever o cansaço físico e mental após os quatro dias de trabalho ininterrupto, ela afirmou que está com uma expectativa muito boa pela chance de aprendizado que está tendo. “Participar de um evento como esse é muito importante para nós. A chance de aprender muito sobre o mercado de trabalho é enorme e isso é maior do que qualquer cansaço que venhamos a sentir. Estou muito empolgada”, disse a estudante.

Texto e fotos: Givaldo Cavalcanti

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Projeto sobre predição de diagnóstico e prognóstico em pacientes com Covid-19 é aprovado em edital da Fapesq-PB

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As pesquisas desenvolvidas na Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) envolvendo a Covid-19 têm se destacado no campo científico e uma das mais recentes comprovações desta realidade foi a aprovação do projeto “Predição de diagnóstico, prognóstico e sobrevivência em pacientes com Covid-19 utilizando dados clínicos”, no Edital Fapesq-PB Nº 003/2020. O trabalho é de autoria do professor Tiago Almeida de Oliveira, do Departamento de Estatística da UEPB.

Parte do objetivo é predizer desfechos relacionados a diagnóstico, prognóstico e alta em pacientes no contexto do surto de Covid-19, incluindo-se como preditores variáveis obtidas de dados clínicos e de fluxo de exames pedidos e realizados durante o atendimento. Assim, conforme professor Tiago, os desfechos primários a serem preditos pelos algoritmos de machine learning (reconhecimento de padrões por meio de inteligência artificial) são o resultado positivo em exame de Covid-19, risco de internação em UTI, necessidade de usar ventilação mecânica, medidas de evolução clínica dos pacientes e risco de deterioração ou melhora clínica para condutas individuais no mesmo leito.

O projeto é realizado em parceria com o Centro de Desenvolvimento Regional, Big Data e Geoprocessamento (CDRBG) da Universidade Estadual da Paraíba, através da professora Ângela Maria Cavalcanti Ramalho, e participação do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde (LABDAPS) da Faculdade de Saúde Pública da Universidade de São Paulo (USP), que tem como fundador e pesquisador líder o professor Alexandre Chiavegatto Filho. Professor Tiago Almeida atua como pesquisador nos dois laboratórios.

De acordo com o docente, “os membros do LABDAPS foram os primeiros pesquisadores no mundo a trazer resultados mostrando que, por meio de machine learning e variáveis coletadas no pronto atendimento, seria possível predizer o diagnóstico de Covid-19 apenas utilizando os modelos de inteligência artificial, com resultados melhores que os testes rápidos”. Além disso, segundo ele, o LABDAPS é responsável por uma rede de Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil (IACOV-BR) que está desenvolvendo e validando algoritmos de machine learning para predizer eventos relacionados à Covid-19 nas cinco regiões brasileiras.

A rede de Inteligência Artificial para Covid-1 envolve, atualmente, grupos de pesquisa da Universidade de São Paulo (USP), Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), Universidade Federal de Pelotas (UFPel), Fundação Oswaldo Cruz do Paraná (FIOCRUZ-PR) e Universidade Federal de Goiás (UFG), além de centros de pesquisa de hospitais localizados nas cinco regiões brasileiras, como o Hospital Pedro I, em Campina Grande. A rede IACOV-BR já possui os procedimentos estruturados em termos de quais variáveis coletar e trâmites burocráticos para conseguir os dados.

O Edital Fapesq-PB Nº 003/2020, no qual o projeto “Predição de diagnóstico, prognóstico e sobrevivência em pacientes com Covid-19 utilizando dados clínicos” foi aprovado, visa contribuir para a rápida implementação de soluções de monitoramento, análise e recomendações frente à pandemia da Covid-19 no Estado da Paraíba.

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De acordo com o docente, “os membros do LABDAPS foram os primeiros pesquisadores no mundo a trazer resultados mostrando que, por meio de machine learning e variáveis coletadas no pronto atendimento, seria possível predizer o diagnóstico de Covid-19 apenas utilizando os modelos de inteligência artificial, com resultados melhores que os testes rápidos”. Além disso, segundo ele, o LABDAPS é responsável por uma rede de Inteligência Artificial para Covid-19 no Brasil (IACOV-BR) que está desenvolvendo e validando algoritmos de machine learning para predizer eventos relacionados à Covid-19 nas cinco regiões brasileiras.

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Departamento de Matemática do Centro de Ciências e Tecnologia promove série de seminários on-line

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Tendo e vista o processo de pandemia em que se encontra o mundo atualmente e entendendo a importância de se manter a continuidade do processo educacional diante das dificuldades que se apresentam, o Departamento de Matemática do Câmpus I da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) está realizando uma série de seminários on-line, com a participação de palestrantes de diversas instituições de ensino, na busca da reintegração educacional entre a comunidade acadêmica.

A iniciativa é organizada pelos professores Aldo Trajano Lourêdo, Gustavo da Silva Araújo e Luciana Roze de Freitas. Os seminários acontecem todas as sextas-feiras, às 10h, por meio de sala virtual no Google Meet, em link informado no endereço eletrônico https://sites.google.com/view/seminariosdmuepb/, sempre 20 minutos antes do início de cada atividade.

Os seminários foram iniciados no dia 12 de junho. Os próximos encontros acontecerão nos dias 3, 10, 17, 24 e 31 de julho, abordando, respectivamente, os seguintes temas: “As extensões de conjuntos: para que servem e o que se ganha ou perde ao fazer”, “Modelos e Ações Externas em Epidemias”, “Um passeio pelas equações diferenciais funcionais com retardamento”, “Método GBI aplicado à escoamento de fluidos” e “TBA”.

Outras informações sobre os seminários on-line do Departamento de Matemática podem ser obtidas no endereço https://sites.google.com/view/seminariosdmuepb/.

Texto: Tatiana Brandão

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Texto: Tatiana Brandão

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Universidade Estadual lamenta falecimento de professor do Departamento de Física do Câmpus I

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A Administração Central da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), junto com a direção do Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) e em nome de toda a comunidade universitária, lamenta, com o mais profundo pesar, o falecimento do professor do Departamento de Física, Elialdo Andriola Machado, ocorrido na manhã desta quarta-feira (10), vítima da Covid-19.

Professor Elialdo desempenhava suas funções docentes no Câmpus I desde o ano de 2004. Profissional dedicado, Elialdo Machado tinha como marca registrada o zelo com sua atividade docente. Sua repentina partida deixa um profundo pesar em todos que o conheceram. Enlutada, a Instituição presta condolências a familiares e amigos por tão dolorosa perda.

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A Administração Central da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB), junto com a direção do Centro de Ciências e Tecnologia (CCT) e em nome de toda a comunidade universitária, lamenta, com o mais profundo pesar, o falecimento do professor do Departamento de Física, Elialdo Andriola Machado, ocorrido na manhã desta quarta-feira (10), vítima da Covid-19. Professor Leia Mais...

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Livro de professor da UEPB é selecionado para compor Coleção Textuniversitários da Livraria da Física

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O livro “Um curso básico em teoria dos números” – Segunda Edição, de autoria do professor Vandenberg Lopes, do Departamento de Matemática da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) foi selecionado para compor a Coleção Textuniversitários da Livraria da Física, da Universidade de São Paulo (USP), que será lançada no próximo dia 10 de março.

A coleção é composta por autores de renome como, por exemplo, César Polcino Milies, ganhador do prêmio Jabuti em 1999; José Felipe Voloch, professor da Universidade do Texas, em Austin; Carlos Gustavo Tamm de Araújo Moreira que, em 2009, recebeu o prêmio da União Matemática da América Latina e Caribe (UMALCA) por suas contribuições ao avanço da Matemática; e Yoshiharu Kohayakawa, matemático nipo-brasileiro que trabalha em Matemática Discreta e Teoria das Probabilidades.

“Um curso básico em teoria dos números” foi finalista do 58º Prêmio Jabuti, concorrendo na categoria Engenharias, Tecnologias e Informática. Está é a terceira publicação do professor Vandenberg. A Coleção Textuniversitários é composta, ainda, pelas obras “Tópicos de álgebra Clássica”, “Códigos Corretores de Erros”, “Introdução á Filosofia Matemática”, “Tópicos em Combinatória Contemporânea”, “Uma introdução às Álgebras de Hopf” e “Grupos Solúveis e Nilpotentes: Uma Introdução”.

Texto: Tatiana Brandão

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Texto: Tatiana Brandão

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Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física abre seleção de aluno especial para semestre 2020.1

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O Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física (MNPEF – Polo UEPB), divulgou edital de seleção para formação de nova de aluno especial para o semestre 2020/1. Os interessados em participar da seleção devem enviar, até o dia 18 de fevereiro, pedido de inscrição para o e-mail mnpef.cg@gmail.com, anexando diploma de graduação e comprovante de vínculo empregatício (se houver). As ementas das disciplinas e os docentes podem ser consultados clicando AQUI.

As aulas terão início no dia 21 de fevereiro, havendo a seguinte oferta de vagas: “Mecânica Quântica” (sexta-feira, das 8h às 12h): 3 vagas; “Fundamentos Teóricos de Ensino-Aprendizagem” (sexta-feira, das 13h30 às 17h30): 3 vagas; e “Marcos no Desenvolvimento da Física” (sábado, das 8h às 12h): 3 vagas. É possível se inscrever em, no máximo, dois componentes letivos os graduados em Licenciatura em Física e alunos matriculados no último ano de formação docente em Licenciatura em Física.

A classificação seguirá a ordem de graduação concluída, presença de vínculo empregatício no ensino básico (Física) e maior pontuação no coeficiente de rendimento escolar. O resultado final será divulgado no dia 19 de fevereiro, no endereço disponível AQUI. Confira o edital completo clicando AQUI.

Texto: Givaldo Cavalcanti

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Texto: Givaldo Cavalcanti

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