{"id":1420,"date":"2020-12-10T11:19:35","date_gmt":"2020-12-10T11:19:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/?p=58012"},"modified":"2020-12-10T11:19:35","modified_gmt":"2020-12-10T11:19:35","slug":"professor-da-uepb-e-premiado-no-maior-evento-de-reconhecimento-aos-profissionais-de-saude-do-brasil-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centros.uepb.edu.br\/cct\/2020\/12\/10\/professor-da-uepb-e-premiado-no-maior-evento-de-reconhecimento-aos-profissionais-de-saude-do-brasil-2\/","title":{"rendered":"Professor da UEPB \u00e9 premiado no maior evento de reconhecimento aos profissionais de Sa\u00fade do Brasil"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"1024\" height=\"591\" src=\"https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil-1024x591.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-58013 img-responsive img-responsive\" srcset=\"https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil-1024x591.jpeg 1024w, https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil-300x173.jpeg 300w, https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil-768x443.jpeg 768w, https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil-370x214.jpeg 370w, https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil-840x485.jpeg 840w, https:\/\/www.interno.uepb.edu.br\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Inteligencia-Artificial-para-Covid-19-no-Brasil.jpeg 1041w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<p>O professor Tiago Almeida, do departamento de Estat\u00edstica da Universidade Estadual da Para\u00edba (UEPB), conquistou o primeiro lugar na premia\u00e7\u00e3o do maior evento de reconhecimento aos profissionais de Sa\u00fade do Brasil que lutaram contra o Coronav\u00edrus no ano de 2020. Trata-se do Pr\u00eamio Abril &amp; Dasa de Inova\u00e7\u00e3o M\u00e9dica Especial Covid-19. A premia\u00e7\u00e3o aconteceu na noite desta quarta-feira(9), de forma on-line, atrav\u00e9s das redes sociais da Veja Sa\u00fade e da Dasa. Mais de 25 mil pacientes com Covid-19 foram envolvidos na pesquisa.<\/p>\n<p>Vencedor na categoria \u201cInova\u00e7\u00e3o em Preven\u00e7\u00e3o\u201d, o trabalho intitulado \u201cIACOV-BR: Intelig\u00eancia Artificial para Covid-19 no Brasil\u201d, foi desenvolvido pelo grupo de pesquisa do Laborat\u00f3rio de Big Data e An\u00e1lise Preditiva em Sa\u00fade (LABDAPS), da Faculdade de Sa\u00fade P\u00fablica (USP), liderado pelo professor Alexandre Chiavegatto Filho, no qual o professor Tiago Almeida \u00e9 integrante. \u201cTemos trabalhado intensamente na coleta com hospitais parceiros e mesmo de forma remota no desenvolvimento dos algoritmos. O Labdaps da USP tem dado todo suporte\u201d, afirmou o professor Tiago.<\/p>\n<p>O trabalho premiado consiste no desenvolvimento de um algoritmo de intelig\u00eancia artificial que, atrav\u00e9s dos dados cl\u00ednicos iniciais de um paciente com suspeita de Covid-19 que acaba de dar entrada em um hospital, \u00e9 capaz de prever a evolu\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a nos pr\u00f3ximos dias, inclusive se o quadro tem potencial para levar o paciente \u00e0 UTI. A ideia \u00e9 otimizar a utiliza\u00e7\u00e3o das melhores decis\u00f5es cl\u00ednicas e administrativas para evitar que o caso cl\u00ednico evolua mal. Essa tecnologia ser\u00e1 especialmente importante no caso do SUS, ao permitir auxiliar em decis\u00f5es cl\u00ednicas em locais remotos do pa\u00eds que nem sempre possuem todos os especialistas e os equipamentos necess\u00e1rios.<\/p>\n<p>Os algoritmos de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o tamb\u00e9m na sua maioria gratuitos para uso e desenvolvimento, o que torna essas t\u00e9cnicas custo-efetivas se comparada com outras novas tecnologias da sa\u00fade. O desenvolvimento de um aplicativo para a utiliza\u00e7\u00e3o do algoritmo est\u00e1 em andamento. Esta nova ferramenta se chamar\u00e1 RandomIA e vai facilitar o acesso \u00e0s an\u00e1lises mostrando em telas de celulares e tablets o progn\u00f3stico de cada caso contemplado. O desenvolvimento do aplicativo tem contado com o apoio de, dentre outras institui\u00e7\u00f5es, da FAPESQ-PB.<\/p>\n<p><strong>IACOV-BR: Intelig\u00eancia Artificial para Covid-19 no Brasil<\/strong><br \/>Com tantas e t\u00e3o diversas manifesta\u00e7\u00f5es da infec\u00e7\u00e3o pelo Coronav\u00edrus, e diante de recursos finitos, muitas vezes as equipes m\u00e9dicas encaram um dilema: quem precisa ser acompanhado mais de perto em ambiente hospitalar? E quando \u00e9 poss\u00edvel indicar com seguran\u00e7a que a recupera\u00e7\u00e3o seja feita em casa? Para assessorar nessa decis\u00e3o, cientistas da Faculdade de Sa\u00fade P\u00fablica da USP criaram a rede Intelig\u00eancia Artificial para Covid-19 no Brasil (Iacov-BR).<\/p>\n<p>\u201cUsando as caracter\u00edsticas cl\u00ednicas do paciente coletadas no momento da triagem, logo ap\u00f3s o resultado positivo para Covid-19, o algoritmo consegue apontar com alto grau de acur\u00e1cia a prov\u00e1vel evolu\u00e7\u00e3o do quadro, ou seja, se essa pessoa vai precisar de ventila\u00e7\u00e3o mec\u00e2nica, ser internada em UTI ou se \u00e9 alto o risco de \u00f3bito\u201d, explica Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, um dos idealizadores da plataforma.<\/p>\n<p>De posse dessas informa\u00e7\u00f5es, o m\u00e9dico monta o plano terap\u00eautico mais adequado para reduzir o risco de complica\u00e7\u00f5es. No Brasil, essa tecnologia pode ser especialmente \u00fatil na prioriza\u00e7\u00e3o de interna\u00e7\u00f5es e monitoramentos em locais remotos, onde nem sempre se especialistas, vagas e equipamentos hospitalares suficientes nos servi\u00e7os p\u00fablicos de sa\u00fade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O professor Tiago Almeida, do departamento de Estat\u00edstica da Universidade Estadual da Para\u00edba (UEPB), conquistou o primeiro lugar na premia\u00e7\u00e3o do maior evento de reconhecimento aos profissionais de Sa\u00fade do Brasil que lutaram contra o Coronav\u00edrus no ano de 2020. Trata-se do Pr\u00eamio Abril &amp; Dasa de Inova\u00e7\u00e3o M\u00e9dica Especial Covid-19. 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